🛒 この商品と組み合わせる商品はどれですか？「マーケットバスケット分析」で買い物かごの行動を分析し、価格を下げずに売上を伸ばしましょう。🛍️
小売業やオンライン商取引において、特定の製品が驚くほど頻繁に一緒に購入されている理由を不思議に思ったことはありませんか？これは偶然ではなく、数万、数十万ものレシートに表れている、購買行動における隠れた関連性なのです。
マーケットバスケット分析（アソシエーションルールマイニングとも呼ばれる）とは、販売取引データを分析し、顧客が頻繁に一緒に購入する商品のパターンを特定するプロセスである。
📊 買い物かごの中身を解読するための3つの重要な指標。
- 支持度（複合頻度）：製品Aと製品Bの両方が同時に含まれる請求書の割合は、この組み合わせが全体的にどれほど人気があるかを示します。
- 信頼度：顧客が製品Aを購入した場合、製品Bも購入する確率は何パーセントでしょうか？これは、製品と顧客の結びつきの強さを測るのに役立ちます。
- リフト（関連性のレベル）：この数値が最も重要です！
リフトが1より大きい場合、製品Aの購入が製品Bの購入を大きく促進することを意味します。
リフトが1の場合、2つの製品が偶然に一緒に購入され、互いに影響を与えなかったことを意味します。
🚀 ショッピングカートから得られるインサイトを活用して売上を伸ばすには？
- 店舗レイアウトの最適化：関連商品を近くに配置したり、通路沿いに配置したりして、購買意欲を高めましょう。
- クロスマーチャンダイジング／バンドル販売：個々の商品の価格を下げるのではなく、売れ行きが良く利益率の高い商品を2つセットにして販売することで、全体の利益率を高める。
- 自動商品推奨システム（レコメンデーションエンジン）：オンラインチャネル向けに、関連商品をチェックアウトページに即座に表示し、平均購入金額を増加させます。
日々記録される取引データは、膨大な宝の山です。小売業向けデータ分析システムとR&D BI（ビジネスインテリジェンス）を活用して処理することで、無限の新たな収益機会を発見できます。
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