データがビジネスにとって不可欠なリソースとなった現代において、データの体系的な保存と管理は、詳細な分析を行う上で極めて重要です。これは特に、 データウェアハウス と データレイク 。両者は一見似ているように見えますが、実際には役割と用途が大きく異なります。
データウェアハウスとは何ですか？
データ ウェアハウス とは、ERP、CRM、販売システムなどの構造化データを格納するシステムです。データは ETL （抽出、変換、ロード）処理を経て、クリーンで整理された、すぐに使用できる状態にされます。この処理は、SSISやData FactoryなどのETLツールを使用して行われます。その後、データはCRMやERPシステムとは別のデータベースに格納され、テーブル構造は再編成され、将来のレポート作成に適した形式に整えられます。
データレイクとは何ですか？
データレイクは 、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、あらゆる種類のデータを保存する領域です。例としては、ビデオファイル、画像、Webサイトのログ、IoTデータなどが挙げられます。これらのデータは未加工データとみなされ、変換処理は一切行われていません。データレイクに保存されるデータには、画像ファイル、音声ファイル、ビデオファイルのほか、.csv、pdf、テキストファイル、データベースからのデータなどが含まれます。
データウェアハウスとデータレイクの主な違い。
| 問題 | データレイク | データウェアハウス |
| データ型 | 全種類（生） | 構造化データ |
| 処理 | まだ利用できません。 | すぐに使用できます。 |
| 費用 | より経済的 | より高い |
| 適しています | データアナリスト、つまりデータの分析と処理に関するスキルを持つ人は、データを分析する前に、まずデータのクリーニング、モデルの構築、レポートの作成を行う必要があります。 | 経営幹部は、データウェアハウスのデータを利用してレポートを作成したり、分析を行ったりすることで、さらなるビジネス上の意思決定に役立てることができます。 |
どちらを選べばいいですか？
- レポート作成や意思決定に役立つ整理されたデータが必要な場合は、 データウェアハウスを選択してください。
- 将来の分析のために、さまざまな種類の大量のデータを保存する必要がある場合は、 データレイクを選択してください。
組織は両方のシステムを同時に使用することができ、データレイクにはすべてのデータが保存され、データウェアハウスには戦略的な分析に必要な情報のみが選択されます。
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