📍組織が利用可能なデータを効果的に活用することを妨げる問題点…
組織がデータ処理において直面する障害は以下のとおりです。
💡1. 複数のソースから大量のデータを収集することの難しさ
➡️ 組織内部のデータは、POS（販売時点情報管理）システム、各販売チャネルのオンラインシステム、ERPシステム、在庫管理システム、各種ファイル、そして増え続ける顧客データなど、常に生成され変化しています。組織内の担当者がこれらのデータを利用する必要がある場合、専門知識が不足している可能性があり、データ管理スキルのトレーニングが必要になる場合があります。場合によっては、ERPシステムが必要なデータ分析を提供できないこともあります。
💡2. データインフラストラクチャ管理の複雑さ
➡️ 組織がデータを収集、管理、分析、処理、活用する必要がある場合、複雑な手順を踏む必要があります。各手順では異なる管理ツールを使用し、それぞれの分野の専門知識を持つ人材が必要です。これらすべてがデータインフラストラクチャ管理の複雑さにつながり、成功する自動化されたデータダッシュボードレポートシステムを開発するには最大8か月かかる場合があり、組織のビジネスにおける競争力に影響を与える可能性があります。
💡3. 大量のデータ管理に伴う高コスト
➡️ 熟練した人材の雇用は非常に高額であり、必要とされるスキルが多岐にわたるため、労働市場の需要に比べて真に専門的な人材が不足しています。さらに、複雑なデータ管理プロセスはソフトウェアとハードウェアの両方のコスト増加につながり、組織全体の経費に影響を与えます。
📍上記3つの問題を踏まえ、組織はビジネスの成長のためにデータを活用し、データ主導型の現代社会で優位に立つための効果的なツール、ソリューション、管理方法を探す必要があります。
そのため、R&D BI株式会社は、
報告システム」および「インテリジェント在庫報告システム」と呼ば
れる製品の開発に取り組んでいます。
✅ インテリジェントな販売報告システム。
以下の機能を備えています。1
. 支店ごとの総売上高、損益、売上高上位/下位、平均売上高を分析します。2
. 製品/ブランドの成長傾向を分析し、問題のある製品グループと
有望な新
。3. 顧客グループ（新規および既存）、請求書あたりの売上高、請求書あたりの平均売上高など、顧客行動を分析します。4
. 販売行動を分析し、売れていない製品と売上が減少している製品を特定します。5
. 販売チームを分析し、どの製品がよく売れているか、販売目標が達成されているかどうかを特定します。
✅効率的な倉庫管理、利益の最大化、倉庫間の効率的な製品移動を促進する
インテリジェント倉庫レポートシステム
このシステムは次のように動作します。1
. 在庫全体を分析し、在庫を効果的に計画および管理します。2
. 在庫状況を確認し、通常在庫と古い在庫を識別します。3
. 販売サイクルを分析します。4
. デッドストックと在庫切れの問題を分析します。5
. 製品を検索および管理し、倉庫間の製品移動を促進します。
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販売と在庫のインテリジェンス: https://demo.rdbi.co.th/power-bi-report-template/
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