データ分析実践キャンバスは、データに関する重要な考慮事項を1枚の紙にまとめたものです。 クライアント、チーム、ステークホルダー間のコミュニケーションを円滑にし、全員が共通理解を共有できるように設計されています。このアプローチは、過去のプロジェクト経験と、戦略的マネジメントと連携した機能別ビジネス分析の26回の講義に基づいています。プレゼンテーションスタイルは、誰もが容易に理解できるよう洗練されており、共通の視点を確保します。このアイデアは、「マーケティングデイリー」シリーズのビジネスモデルキャンバス(BMC)とデータ思考キャンバスからも着想を得ています。

データ分析の実践キャンバス

データ分析アクションキャンバスは、主に次の3つのセクションで構成されています
。1. 目標、
2. 行動につながる意思決定、
3. データ(
3.1 必要なデータ、
3.2 利用可能なデータ、
3.3 改善/追加すべき領域に分かれています)。

各トピックの詳細な説明は次のとおりです。
1. 目的: 誰が何を知りたい、または追跡したいのか? 何を見たいのか? どのような異常について通知を受けたいのか? これは、2番目の項目に関連している必要があります。誰が情報を見たいのか、情報の目的は何か、どのような決定がなされるのか? 例えば、工場管理者は、国際基準を満たす製品を生産するために、各工場の製品の品質レベルと非品質レベルを知りたいと考えています。
2. 意思決定と実施: 工場の製品の品質が良いか悪いかを決定するのは誰ですか? 各工場のQA部門またはQC部門ですか? 経営陣が基準を設定するのか、製品の品質が良いか悪いかを判断するために使用される基準は何ですか? それらは工場独自の基準ですか、生産する製品の基準ですか、それとも基準の組み合わせですか? 食品生産の品質であれば、食品生産の基準があります。他の製品の品質であれば、それらの製品に固有の基準があります。
3. データ: これは以下のように分類できます。
3.1 必須データ: 例えば、良質な製品の特徴、不良な製品の特徴。これを説明するためにどのようなデータが利用可能ですか? どの程度のデータを細分化できますか? Excel スプレッドシートに記録してみて、どのように記録すべきかを確認してください。製品基準に関するデータも含める必要があります。
3.2 既存データ: このデータは組織内でどのように収集されていますか? 収集方法はどのようなものですか? 誰が収集していますか? 誰が記録していますか? どのようにデータを管理していますか? 組織内で現在利用可能なデータの例を

3.3 セクション3.2からの改善/追加事項:現在のデータ収集方法を変更する必要はありますか?目標と意思決定に合致し、国際基準を満たす高品質な製品の開発につながる必要なデータを取得するには、どのようにデータを収集すべきでしょうか?

著者:ヌチャナット・ロンロン氏。
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( ビジネスアナリティクスに関する記事も掲載)。

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