コース名： NoSQLとHadoopを使用したビッグデータ分析：Big-Data-B

研修日数：5日間

コースの目的：

– 単一のマシンのストレージおよび処理能力を超える大規模なデータセットを処理できます。
– クラウド上のサービスとしての Hadoop を使用して、必要なデータを分析するためのクラスタを作成できます。
– 大規模なデータセットを処理のために移動することなく、処理のためにプログラムを送信するテクノロジーを使用して、大規模なデータセットを理解して分析できます。
– テキスト ファイルなどの非構造化データ、CSV や JSON などの半構造化データ、およびリレーショナル データベースからのデータなどの構造化データを処理できます。
– 特定の種類のデータに対して NoSQL を使用する必要性を理解できます
。 – 適切な方法を使用して、欠損データを処理できます。
– さまざまなデータ タイプを変換して、元の意味を失うことなく数値的に分析できます。
– データまたは顧客行動の異常を検出できます。

使用されているデータは事例研究である。

– 銀行顧客の取引データ
– 顧客の人口統計データ
– 顧客のウェブ閲覧履歴
– クレジットカード所有者データ
– 欠損データの分析とデータ変換の例として使用される、糖尿病患者の治療データなど、トレーニングトピックに関連する他のソースからの実際のデータ。

注記

– 顧客データは仮想データであり、個々のユーザーを特定することはできません。
– 使用される分析ツールは、一般的なデータ分析ツールとビッグデータ分析ツールの両方です。

このコースは以下のような方に適しています：

– データ分析を専門とするチームメンバー
– データベース担当者／IT担当者／IT開発者／ビッグデータ開発者

研修生の経歴。

データ処理の実務経験が最低1年以上あること。

インストラクター

ファイサン・ファドゥンウィアン博士（プロフィール）

参加者は各自のパソコンを持参する必要があります。